吉林省簡(jiǎn)稱“吉”，中華人民共和國(guó)省級(jí)行政區(qū)，位于中國(guó)東北地區(qū)的中部，南鄰遼寧省，西接內(nèi)蒙古自治區(qū)，北與黑龍江省相連；東與俄羅斯聯(lián)邦接壤，東南部與朝鮮民主主義人民共和國(guó)隔江相望。全省現(xiàn)轄1個(gè)副省級(jí)城市、7個(gè)地級(jí)市、1個(gè)自治州、60個(gè)縣（市、區(qū)）和長(zhǎng)白山保護(hù)開(kāi)發(fā)區(qū)管理委員會(huì)。幅員面積18.74萬(wàn)平方公里。
8個(gè)市：長(zhǎng)春市、吉林市、 四平市 、 遼源市 、 通化市 、 白山市 、 松原市 、 白城市 。 1個(gè)自治州： 延邊朝鮮族自治州 。
長(zhǎng)春市：南關(guān)區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)、綠園區(qū)、二道區(qū)、雙陽(yáng)區(qū)、寬城區(qū)、九臺(tái)市、榆樹(shù)市、德惠市、農(nóng)安縣
吉林市：船營(yíng)區(qū)、龍?zhí)秴^(qū)、昌邑區(qū)、豐滿區(qū)、磐石市、樺甸市、蛟河市、舒蘭市、永吉縣
四平：鐵西區(qū)、鐵東區(qū)、雙遼市、梨樹(shù)縣、伊通滿族自治縣遼源龍山區(qū)、西安區(qū)、東豐縣、東遼縣通化東昌區(qū)、二道江區(qū)、集安市、通化縣、輝南縣、柳河縣
白山：渾江區(qū)、江源區(qū)、臨江市、撫松縣、靖宇縣、長(zhǎng)白朝鮮族自治縣
白城：洮北區(qū)、洮南市、大安市、鎮(zhèn)賚縣、通榆縣
松原：寧江區(qū)、扶余市、乾安縣、長(zhǎng)嶺縣、前郭爾羅斯蒙古族自治縣
延邊朝鮮族自治州：延吉市、圖們市、敦化市、和龍市、琿春市、龍井市、汪清縣、安圖縣
引言
全國(guó)植被類型分布數(shù)據(jù)利用 Landsat 衛(wèi)星數(shù)據(jù)（Landsat TM，ETM+和 OLI）完成了長(zhǎng)時(shí)序的地表覆蓋變化檢測(cè)，并結(jié)合變化 檢測(cè)結(jié)果實(shí)現(xiàn)了逐區(qū)域和逐期的地表覆蓋動(dòng)態(tài)更新，30米精細(xì)植被類型分布數(shù)據(jù)，共包含 29 個(gè)地表覆蓋類型。數(shù)據(jù)來(lái)源請(qǐng)引用：地理遙感生態(tài)網(wǎng)科學(xué)數(shù)據(jù)注冊(cè)與出版系統(tǒng)
正文
數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
植被類型分布反映了我國(guó)2000多個(gè)植物優(yōu)勢(shì)種、主要農(nóng)作物和經(jīng)濟(jì)作物的實(shí)際分布狀況及優(yōu)勢(shì)種與土壤和地面地質(zhì)的密切關(guān)系。由于本圖集屬于現(xiàn)實(shí)植被圖圖種，故反映出我國(guó)植被近斯的質(zhì)量狀況。
全國(guó)植被類型分布數(shù)據(jù)產(chǎn)品是以Landsat TM/ETM/OLI遙感影像為主要數(shù)據(jù)源，經(jīng)過(guò)影像融合、幾何校正、圖像增強(qiáng)與拼接等處理后，通過(guò)人機(jī)交互目視解譯的方法，共包含 29 個(gè)地表覆蓋類型產(chǎn)品。
本圖集是國(guó)家自然資源和自然地理特征的基本圖件，是研究全球環(huán)境變化、生物多樣性、環(huán)境保護(hù)與監(jiān)測(cè)等必不可少的科學(xué)資料和重要依據(jù)。
數(shù)據(jù)名稱 全國(guó)植被類型分布數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)類型 柵格矢量
數(shù)據(jù)格式 GRID、TIFF Shapefile,Geodatabase
分辨率/比例尺 30m、100m、250m、500m、1km等多種分辨率1:10萬(wàn)
覆蓋范圍中國(guó)全境陸地
坐標(biāo)系 默認(rèn)投影為Krasovsky_1940_Albers其他坐標(biāo)系可進(jìn)行投影轉(zhuǎn)換
基本時(shí)間序列: 1980年-2020年
可定制產(chǎn)品: 2021 2022 年以后任意年份
土地利用數(shù)據(jù)是在根據(jù)影像光譜特征，結(jié)合野外實(shí)測(cè)資料，同時(shí)參照有關(guān)地理圖件，對(duì)地物的幾何形狀，顏色特征、紋理特征和空間分布情況進(jìn)行分析，建立統(tǒng)一解譯標(biāo)志的基礎(chǔ)之上，依據(jù)多源衛(wèi)星遙感信息，結(jié)合實(shí)地調(diào)查和其他輔助數(shù)據(jù)，采用全數(shù)字化人機(jī)交互作業(yè)方法，主要根據(jù)對(duì)圖像光譜、紋理、色調(diào)等的認(rèn)識(shí)結(jié)合地形圖目視解譯而成；在內(nèi)業(yè)建立解譯標(biāo)示與實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取的基礎(chǔ)上，結(jié)合外業(yè)實(shí)地考察驗(yàn)證，提高土地利用數(shù)據(jù)精度。
土地利用數(shù)據(jù)是地理遙感生態(tài)網(wǎng)平臺(tái)在對(duì)2020年植被生長(zhǎng)較好時(shí)間的Sentinel、Landsat、GF、ZY等多源衛(wèi)星影像的下載、拼接、校正、配準(zhǔn)等預(yù)處理以及
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